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中国邮政推出具有长航时、大载重和高精度定位能力的无人机，探索解决偏远地区物流配送难题；顺丰速运打造数智化的物流网络，实现收派区域动态分配、多网运输资源融通……近年来，越来越多的物流企业借助人工智能等领域专利的创新与积累，发展智慧物流，为用户提供更好的收派物流体验。
近期，京东快递合肥包河网格仓营业部的周松有了新的“上班搭子”——一辆颜色鲜红、功能全面的新型智能快递车。
“我每天的派件量有两三百单，遇上‘大促’的时候还会翻倍。如果没有智能快递车，我每天需要开三轮车从站点到配送小区来回三四趟，才能把需要配送的快递包裹都运到小区。”周松说，现在有了智能快递车来进行快递包裹的接驳，他每天能多出一两个小时进行上门配送，消费者也能更快收到快递包裹。
小小智能快递车，背后集成了京东物流集团（下称京东物流）在人工智能领域的大批创新成果。“十多年来，电商和快递深刻地改变了人们的生活，但是快递从业人员工作强度大、一线人手不足、道路交通安全管理难度大等问题一直制约着行业发展。特别是末端配送环节，‘最后一公里’的成本占到了整个环节的25%以上。”京东物流有关负责人告诉中国知识产权报记者，该企业自成立至今，一方面致力于为客户提供更加优质、高效的快递服务，另一方面致力于持续提高一线员工的收入、改善工作条件。因此，通过科技赋能，提高快递员的配送效率，是快递行业升级的必由之路。
自2016年起，京东物流致力于智能快递车的研发，并推动其在一线实际应用。通过“人车组合”模式，单个快递员的配送效率显著提升，客户也能享受更灵活的收件体验。然而，智能快递车从实验室走向真实场景仍需克服诸多挑战。例如，在复杂路况下（如视觉遮挡区域），如何确保无人车精准感知障碍物并避免碰撞，成为亟待突破的关键技术。
“去年上半年，京东自动驾驶团队推出了感知5.0系统架构。该架构使用端到端模型来创建四维时空联合的世界表征，支持障碍物检测、追踪、轨迹预测、地图重建等多个中间任务的建模与训练约束，这个模型可以直接输出决策规划结果。”京东物流有关负责人介绍，相比于传统的基于模块的自动驾驶架构，5.0系统架构显著减少了由人工定义模块之间的接口所引起的信息损失，有效提升了京东物流无人车运行的效率和安全性。此外，在碰撞、急刹问题频发的路口，该无人车通过障碍物行为识别模型，提高了障碍物运动意图判断准确率，同时通过概率模型、博弈算法，进行场景语义辨识以及智能化决策，提高了路口通行效率和跑行安全。
2024年，搭载了相关技术的“独狼”第六代无人配送车顺利上线，京东物流有关负责人在接受本报记者采访时表示，这款由京东物流自主研发的智能物流车产品不仅配备了软硬件全链路智能监控系统和自动紧急刹车系统（AEB），还搭载了先进的感知大模型，能够更精准地捕捉环境中的细微变化。同时，点云视觉融合技术的应用，使得无人车的检测范围扩大到100米，这些创新为无人车高效、安全跑行提供了有力保障。“截至目前，京东物流已围绕无人快递车，在整车方案、定位、地图、感知、预测、决策规划、仿真、智能网联等十多项技术领域，累计获得约900件专利。”该负责人表示。
目前，该款无人配送车已经在北京、安徽、甘肃、广东等省（市）超30个城市开展运营。实践证明，该款产品续航可达160公里，最高车速60公里每小时。相较于前一代产品，新款无人车整车硬件做了全面升级，采用了更加稳定可靠的车规级底盘和传感器，货箱容积达4立方米，最大可载重1000公斤。“我负责的片区是商住混合区，每天不仅要给小区做派件，还有来自商家的揽收件。有了无人车，我能把大量揽收的货物通过无人车接驳回站点，整个流程的效率提升了，我也能有更多时间在商家处提供服务，揽收更多的货，提高自己的收入。”京东快递深圳坑梓营业部快递员张涛说。
“未来，京东物流将持续加大前沿技术与物流业务融合领域的投入力度，构筑以全流程自动化、全空间数字化、全环节智能化为核心特征的智能物流体系，通过规模化应用自动化设备提升作业效率，突破动态环境下的多机器人协同调度技术，并进一步扩展自动化场景，实现供应链全流程的自动化闭环；加强数字孪生与物联网的深度融合，覆盖规划、运营优化等全生命周期管理，形成物理空间与数字空间的精准映射；以物流人工智能大模型为核心引擎，通过深度学习、多模态感知与运筹优化技术的深度融合，推动供应链全环节从‘经验驱动’向‘知识驱动’‘能力驱动’跃迁，实现人工智能驱动的决策与协同创新突破。”京东物流有关负责人表示。
国家邮政局公布的数据显示，2025年清明假期（4月4日至4月6日），全国邮政快递业总体运行安全平稳，共揽收和投递快递包裹超28亿件。相信随着快递业市场越来越大，将有更多企业拥抱人工智能，为实现快递业高质量发展贡献创新力量。（本报记者 赵俊翔）
赋能汽车产业“加速跑”
在人工智能技术与汽车产业深度融合的浪潮下，中国智能网联汽车正开足马力，以“加速度”突破传统出行边界。这场由人工智能驱动的产业变革正在重塑汽车的定义——它不再仅是一种简单的交通工具，而是融合智能交互、场景感知与自主决策的“移动智能空间”。从顶层设计的密集落地到产业链条的协同创新，从技术瓶颈的突破到商业模式的探索，中国正以独特的路径重塑全球汽车产业格局。
政策驱动产业变革发展，顶层设计为产业锚定前进航向。今年的《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。这标志着新能源汽车产业进入政策红利密集释放期。近日发布的《安徽省加快推动“人工智能+”行动方案》在融合应用专项行动中特别提到，深度赋能制造业，推动智能汽车、新能源、智能家电等安徽优势产业提质增效。汽车产业上半场竞争的是电动化，下半场争夺的是智能化。安徽省发展和改革委员会相关负责人表示，要推动“人工智能+”加快赋能当地汽车产业智能化进程。鼓励企业拥抱人工智能技术，推动车企利用人工智能优化仿真数据模型，提升仿真测试能力及效率，缩短整车开发周期，降低开发成本。支持利用人工智能与大数据技术，提升自动驾驶场景训练效率，加快推动高等级自动驾驶落地应用。鼓励企业协同探索人工智能在智能底盘、车身、动力系统及汽车后市场领域的应用。
人工智能技术的突破，正在改写汽车产业的传统逻辑。过去，汽车的核心竞争力集中于机械性能与供应链效率。如今，算法迭代速度、数据闭环能力、场景泛化水平成为新的竞争焦点。国产人工智能大模型的崛起为这一变革提供了关键支撑，人工智能大模型生成仿真场景数据，能够帮助汽车企业大幅提升极端工况训练效率；通过人工智能技术分析道路数据，能够帮助智能驾驶技术完善……人工智能技术突破对智能网联汽车产业发展带动作用意义深远。业内专家分析，人工智能技术驱动下的智能网联汽车，本质上是一个“移动数据节点”。车辆每次行驶均会生成相应的数据，这些数据通过云端清洗、标注后反哺算法迭代，形成“车—路—云”协同的进化闭环。这种数据驱动的研发范式，不仅缩短了技术迭代周期，也催生了新的商业模式，促进了汽车产业价值链向“数据—服务—生态”延伸。
传统车企也在持续探索与科技企业的跨界融合，打破产业链的固有边界。东风汽车集团有限公司（下称东风汽车）通过全面拥抱人工智能技术，显著推动了产品力和技术能力的提升。“以大模型为代表的人工智能技术发展可谓日新月异。DeepSeek的出现，通过大模型算法与工程化的创新，降低了训练与推理的成本以及大模型应用的门槛。这对于人工智能与汽车行业而言均带来了利好。”东风汽车研发总院人工智能实验室主任工程师黄睿在接受中国知识产权报记者采访时表示，目前东风汽车构建了涵盖算力平台、数据闭环和云平台的人工智能基础设施，赋能产品研发、营销售后等多个领域。重点突破端到端自动驾驶、智能问答、用车管家等技术，提升智能驾驶和用户体验。同时，通过构建人工智能代码助手、造型助手、营销助手等智能体，提升研发效率，赋能汽车研产供销服全价值链。例如，东风汽车的设计团队可以通过人工智能大模型辅助生成汽车的外观设计，并且利用人工智能技术对汽车外观设计进行测试、优化，最终确定的外观设计会提交相应的外观设计专利申请进行保护。
目前，汽车产业已经迈入了由人工智能定义的时代，人工智能技术将大幅提升未来汽车的智能化水平。借助人工智能技术，智能网联汽车在未来可能会像人一样，能听、会说、能思考、会决策，并主动做出行动。黄睿表示，未来，东风汽车将进一步加强与国内优秀人工智能企业的合作，开发智能化、人性化的汽车，以实现从“交通工具”到“智慧出行伙伴”进化，全方位重塑人、车、社会新生活。
从燃油车时代的“跟跑”到智能网联时代的“领跑”，中国汽车产业的发展路径已经清晰地展示了出来。当汽车变得“聪明”、数据流动成网，当人工智能与新能源汽车深度融合，汽车已经不再是被动的机械工具，而是演变为连接人与城市、数据与能源、现实与未来的智能节点。在人工智能与汽车产业的交汇处，中国正书写着属于自己的答案。（本报记者 赵振廷）
民航服务“智”在云端
自研民航垂直领域大模型“千穰”，在行业多个场景落地应用；推出基于DeepSeek大模型的“鸿鹄智能运维助手”，为企业IT运维管理带来智能化飞跃；打造机场行李智能转运系统，填补行业技术空白……作为中国航空旅游业信息技术解决方案供应商，中国民航信息集团有限公司（下称中国航信）在推动中国民航数智化转型的进程中，以创新实践引领行业人工智能发展前沿，助力“AI+民航”服务不断升级，以“黑科技”便捷人们日常智慧出行，让民航领域乘“数”而上。
“中国航信在航空旅游信息技术服务领域积累了丰富的行业经验和海量的高质量数据资源，始终高度关注DeepSeek等国产AI技术的发展，并积极引入其优秀的大模型产品促进自身和行业智能化发展。目前公司已承担多项人工智能专项任务，并结合自身业务发展需要深度利用AI技术赋能，提升用户体验和释放数据价值。”中国航信战新产业工作相关负责人介绍。
飞机起飞降落、滑行入位等各个状态清晰可见，每架飞机上方还显示了由算法自动识别并标记的航班信息——在多源数据生成的全景机坪画面上，航空器、车辆和人员目标的识别、跟踪、定位清晰明确，还能按照运行管理规则，对机坪内的越线滑行、超速行驶等违规行为和潜在风险进行实时告警，提高机场运行安全保障能力和运行效率。这一智能化生成式大模型解决方案基于中国航信自研的“千穰”大模型，在机坪、航站楼、旅客服务等多种应用场景下满足民航运行、服务和监管需求，是其乘“数”而上的重要创新成果。
“我的宠物狗能带上飞机吗？”“帮我定后天从呼和浩特到北京的机票。”在航空数字化智能零售平台，旅客可以摆脱复杂的菜单层级操作，只需通过口语表达需求即可获得便利服务。这一平台由中国航信联合中国电信集团有限公司推出，将DeepSeek等国产大模型与多业务AI Agent（智能体）、RAG（检索增强生成）技术有机融合，实现了通过自然语言交互，为旅客提供全天候订票、咨询、航班动态查询等智能化服务。
在人工智能的浪潮中，中国航信不断创造佳绩。如何汇聚资源，在企业内部掀起源源不断的创新热潮？中国航信成立“Ai家”研学会，塑造了“理解AI、信任AI、主动推动AI”的共识及创新生态，探索最新人工智能技术趋势，运用人工智能技术解决实际业务中面临的问题与挑战。
中国航信研究院相关负责人介绍，研学会建立AI创新机制，开展中国航信人工智能应用案例征集活动，建立最佳实践案例；建立人工智能技术论坛，共享技术文档；搭建企业内部的AI技术平台，提供数据存储、计算资源、算法库等基础服务，方便员工进行AI项目的开发和测试。同时，专家、实干家、玩家齐上阵，创造“人人学AI、人人用 AI、人人会AI”的AI氛围，分享成果，聚焦实践，激活全员创新势能。截至今年3月底，共涌现出30余个前沿创新案例。
知识产权为中国航信提供了全方位护航，增添了创新底气。“中国航信采取多项措施提升科技成果产出和转化效率。针对创新性和实用价值较高的科技成果主动开展科技成果评价，及时申请专利，提升知识产权管理信息化水平，形成一批产权清晰的高价值科研成果。同时，依托公司各级各类科研平台、重点项目和重大工程，着力转移转化一批优秀科技成果，将科技‘势能’加速转化为公司发展‘动能’。”中国航信科技成果与知识产权相关负责人介绍，截至2024年底，中国航信拥有授权专利789件，其中包括发明专利682件；软件著作权证书1645个；注册商标220件。
“知识产权是中国航信从‘技术跟随者’向‘行业引领者’转型的核心工具，既保障了关键领域的自主权，又通过商业化与国际化为企业及中国民航业创造了长期价值。未来，随着人工智能技术的快速发展，中国航信将持续提升知识产权的创造、运用、保护和管理能力，充分发挥知识产权价值，为公司在市场竞争中实现可持续发展提供有力支撑。”中国航信科技成果与知识产权相关负责人说。
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